Xəbər lentiwidget-title-icon

Əl ilə yazmaq yaddaşı gücləndirir
SABAH tələbələri “Baku ID 2026”da innovativ layihələrini təqdim ediblər
Kənd məktəbindən böyük uğur
BDU-nun iki layihəsi beynəlxalq yarışmada təmsil olunacaq
Gələn il bu müəllimlər sertifikasiyadan azad ediləcək - Agentlik direktoru
Tələbələrin bəstələri hava yolları reyslərində təqdim olunacaq
"Hamını günahkar çıxarmaqla məşğul olacaqsansa, iş olmayacaq" - Deputat
Peşə təhsilində ixtisas dəyişmək mümkündürmü? - AÇIQLAMA
Şagirdlər 8-ci saata qədər dərsdə olmalıdırmı? – AÇIQLAMA
20 Sentyabr dövlətçilik tariximizin əlamətdar günüdür - MƏQALƏ
Tərbiyəçi-müəllimlərin qeydiyyatı başlayır
Kollec məzunlarının MİQ problemi: Ədalət prinsipi necə qorunmalıdır?
Antiterror əməliyyatında canlarından keçən gənc şəhidlər - UNUTMAYAQ
"Qəbul imtahanlarındakı fənlərin sayı azaldılmalıdır" - Ramin Nurəliyev
Musiqi müəllimi: "Şagirdlərim dərsdə Üzeyir bəyin əsərlərini səhnələşdirəcək"
Qarabağ Universitetində 10-dan çox əcnəbi professor fəaliyyətə başlayıb
Bağçalara növbəyə yazılma prosesi davam edir
Repetitor bazarı uğrunda mübarizə, yoxsa yeni təmayül modeli?!
Daha 40 məktəbdə hibrid təhsil olacaq
Formula 1 zamanı Bakıda yolların hərəkət rejimi açıqlanıb
AMEA-nın gənc alimlərinin ilk dəfə respublika konfransı keçiriləcək
Formula 1 zamanı Bakıda məktəblər distant təhsilə keçiriləcək? - SİYAHI
Bu STEAM mərkəzlərində vakansiya VAR
Tələbələrin yataqxana problemi necə həll oluna bilər? – Deputatdan TƏKLİF
"Bu bərbad vəziyyət nə məktəb rəhbərliyini, nə də müəllimi narahat edir" - Təhsil eksperti

Alimlər dəri xərçənginin daha dəqiq diaqnozu üçün süni intellektə əsaslanan sistem hazırlayıblar

Alimlər dəri xərçənginin daha dəqiq diaqnozu üçün süni intellektə əsaslanan sistem hazırlayıblar


Şimali Qafqaz Federal Universitetinin bir qrup tədqiqatçısı diaqnostik dəqiqliyi təkmilləşdirmək üçün ixtisaslaşdırılmış neyron şəbəkədən istifadə etməklə dəri xərçənginin tanınması üçün yeni üsul hazırlayıb.

tehsilmedia.info xəbər verir ki, alimlərin elmi işlərinin nəticələri “IEEE Access” elmi jurnalında dərc olunub.

Diaqnostik dəqiqliyi artırmaq üçün NCFU alimləri balanssız dermatoloji məlumatlara həssas olan dəri xərçəngi xəstəliklərinin təsnifatı üçün ixtisaslaşmış multimodal neyron şəbəkə sistemini işləyib hazırlayıblar.

Tədqiqatın müəllifləri əmindirlər ki, onların metodu xəstələrdə patologiyaları müəyyən edərkən insan amilinin təsirini azaltmaq üçün xəstəliklərin köməkçi diaqnozu kimi istifadə edilməlidir.

“İşlənmiş kompleksin dermatoloqlar tərəfindən köməkçi diaqnostika üsulu kimi istifadəsi tibbi qərarlar qəbul edərkən insan amilinin təsirini azaldacaq, eyni zamanda diaqnozların sayını da əhəmiyyətli dərəcədə azaldacaq və dəri xərçənginin erkən aşkarlanmasının dəqiqliyini artıracaq”, - tədqiqat qrupundan bildiriblər.

Oxşar xəbərlər


Bütün xəbərlər

Əl ilə yazmaq yaddaşı gücləndirir
SABAH tələbələri “Baku ID 2026”da innovativ layihələrini təqdim ediblər
Kənd məktəbindən böyük uğur
BDU-nun iki layihəsi beynəlxalq yarışmada təmsil olunacaq
Gələn il bu müəllimlər sertifikasiyadan azad ediləcək - Agentlik direktoru
Tələbələrin bəstələri hava yolları reyslərində təqdim olunacaq
"Hamını günahkar çıxarmaqla məşğul olacaqsansa, iş olmayacaq" - Deputat
Peşə təhsilində ixtisas dəyişmək mümkündürmü? - AÇIQLAMA
Şagirdlər 8-ci saata qədər dərsdə olmalıdırmı? – AÇIQLAMA
20 Sentyabr dövlətçilik tariximizin əlamətdar günüdür - MƏQALƏ
Tərbiyəçi-müəllimlərin qeydiyyatı başlayır
Kollec məzunlarının MİQ problemi: Ədalət prinsipi necə qorunmalıdır?
Antiterror əməliyyatında canlarından keçən gənc şəhidlər - UNUTMAYAQ
"Qəbul imtahanlarındakı fənlərin sayı azaldılmalıdır" - Ramin Nurəliyev
Musiqi müəllimi: "Şagirdlərim dərsdə Üzeyir bəyin əsərlərini səhnələşdirəcək"
Qarabağ Universitetində 10-dan çox əcnəbi professor fəaliyyətə başlayıb
Bağçalara növbəyə yazılma prosesi davam edir
Repetitor bazarı uğrunda mübarizə, yoxsa yeni təmayül modeli?!
Daha 40 məktəbdə hibrid təhsil olacaq
Formula 1 zamanı Bakıda yolların hərəkət rejimi açıqlanıb